演示画面生产排产 · 离散制造
原来 3 小时以上
5 分钟以内典型排产异常分析
AI 落地实施
关键物料一延误、客户一插单,主管就得在 ERP、MES、采购表之间来回查,凭经验拼一个方案,产线可能已经在空等。我们把这些数据接到一起,自动查库存、找替代料、推演影响,给几套方案让人拍板。在一个离散制造客户的项目里,排产异常分析从 3 小时以上缩短到 5 分钟以内。

页面插图与动画由 AI 生成
你们是不是也这样
这些是老板们最常跟我们提的事。
排产按到货时间、设备和订单优先级排好了,关键物料一晚到,等着开工的产线只能停着。设备越贵,停一小时亏得越多。
库存、采购在 ERP,工单、设备在 MES,在途物料在采购那边。主管要一个个系统切过去查,再在脑子里拼成一张图。
有没有替代料、哪些订单受影响、要不要加班换线,全凭主管经验。人一请假、一离职,就没人敢拍板。
每次调整都牵动交期和库存,给管理层的往往只是一句口头汇报,事后也追不回当时为什么这么排。
我们能做什么
先挑最耗人的一块做,跑顺了再往下加。原来的系统和表格照常用。
ERP、MES、采购和设备系统照用。我们只读取库存、订单、工单、排产和设备状态,不改生产数据,不绕过你们现有的权限,每次读取都有记录。
到货推迟、采购异常、设备停机时,系统自动判断会不会影响接下来的安排,涉及哪几条线、哪几张工单。
查现货、在途和符合工艺要求的替代料,并看用了替代料会不会拖累后面的订单。
调顺序、换线、改班次、拆单分批,每套方案写明影响哪些订单、对交期有什么影响、数据从哪来。
方案送主管或管理层审批,确认后由人去执行。每次异常、每套方案、最后选了哪套,都留档。
先验证,再投入
挑一件最耗人力的事,发来一份脱敏后的真实材料。工程师用它跑一遍,让你看到 AI 在你们的数据上做出来是什么样、大概能省多少,再决定要不要往下做。
约 15 分钟线上或微信沟通,确认要验证的环节和判断标准。
客户名、金额可以先抹掉,只要格式和流程是真的。
收到跑出来的结果,加一页纸结论:能做到什么程度、哪里还要人看。
觉得值得做,再出方案和报价;不做也没关系。
一次真实发生过的缺料或插单经过,加当时的库存、工单和排产计划导出表,物料名和客户名可以打码。
你会拿到
适用边界
有的事买现成软件就够了,有的还没到要做的时候。碰到这种情况我们会直说。
常见问题
没有你想问的?和顾问聊的时候直接问工程师。
先做一次免费验证,用一次真实发生过的缺料或插单复盘。正式项目看要接几个系统、数据整不整齐,诊断后给分段排期,一般先做最常见的那一类异常。
先免费验证、免费诊断,看清要接几个系统、异常类型有多少再报价。项目按里程碑付款,每一段做完、你验收了再付下一段。
不用。系统接在 ERP、MES 旁边,只读取数据做分析,不替换任何现有系统。
不会。默认只读不写,不直接修改 ERP 或 MES 里的数据,也不控制设备。方案经主管审批后,按你们现在的流程去执行。
可以部署在你们自己的服务器或私有云上,数据不出厂;沿用你们现有的系统权限,每次读取和每份方案都有记录可查。