AI 落地实施

出状况那一刻,几分钟拿出能拍板的方案

关键物料一延误、客户一插单,主管就得在 ERP、MES、采购表之间来回查,凭经验拼一个方案,产线可能已经在空等。我们把这些数据接到一起,自动查库存、找替代料、推演影响,给几套方案让人拍板。在一个离散制造客户的项目里,排产异常分析从 3 小时以上缩短到 5 分钟以内。

页面插图与动画由 AI 生成

你们是不是也这样

对照看看,中一两条就值得聊

这些是老板们最常跟我们提的事。

  1. 01

    一出状况,产线就空等

    排产按到货时间、设备和订单优先级排好了,关键物料一晚到,等着开工的产线只能停着。设备越贵,停一小时亏得越多。

  2. 02

    数据散在几个系统里

    库存、采购在 ERP,工单、设备在 MES,在途物料在采购那边。主管要一个个系统切过去查,再在脑子里拼成一张图。

  3. 03

    调整全靠老师傅

    有没有替代料、哪些订单受影响、要不要加班换线,全凭主管经验。人一请假、一离职,就没人敢拍板。

  4. 04

    拍板时拿不出依据

    每次调整都牵动交期和库存,给管理层的往往只是一句口头汇报,事后也追不回当时为什么这么排。

我们能做什么

具体能做的事

先挑最耗人的一块做,跑顺了再往下加。原来的系统和表格照常用。

  • 只读接入现有系统

    ERP、MES、采购和设备系统照用。我们只读取库存、订单、工单、排产和设备状态,不改生产数据,不绕过你们现有的权限,每次读取都有记录。

  • 变化一来,自动判断影响

    到货推迟、采购异常、设备停机时,系统自动判断会不会影响接下来的安排,涉及哪几条线、哪几张工单。

  • 查库存、找替代料

    查现货、在途和符合工艺要求的替代料,并看用了替代料会不会拖累后面的订单。

  • 推演几套方案,写清依据

    调顺序、换线、改班次、拆单分批,每套方案写明影响哪些订单、对交期有什么影响、数据从哪来。

  • 人拍板,留档可查

    方案送主管或管理层审批,确认后由人去执行。每次异常、每套方案、最后选了哪套,都留档。

相关案例

做过的同类项目

基于真实交付改编,客户信息已脱敏。

  • 演示画面

    生产排产 · 离散制造

    原来 3 小时以上

    5 分钟以内

    典型排产异常分析

    离散制造企业:排产异常分析从 3 小时以上缩到 5 分钟以内

先验证,再投入

先拿真实材料小范围试一次,看到效果再投入

挑一件最耗人力的事,发来一份脱敏后的真实材料。工程师用它跑一遍,让你看到 AI 在你们的数据上做出来是什么样、大概能省多少,再决定要不要往下做。

  1. 01

    说清楚验证哪件事

    约 15 分钟线上或微信沟通,确认要验证的环节和判断标准。

  2. 02

    发来脱敏材料

    客户名、金额可以先抹掉,只要格式和流程是真的。

  3. 03

    看验证结果

    收到跑出来的结果,加一页纸结论:能做到什么程度、哪里还要人看。

  4. 04

    有用再谈下一步

    觉得值得做,再出方案和报价;不做也没关系。

你需要准备

一次真实发生过的缺料或插单经过,加当时的库存、工单和排产计划导出表,物料名和客户名可以打码。

验证完你会看到

  • 那次异常影响了哪些订单、哪几条线,系统重新梳理一遍
  • 按当时的数据推演出的几套方案和各自对交期的影响
  • 和你们当时实际做法的对照
  • 正式做要从哪几个系统取数、大致分几步
  • 免费,不签合同
  • 材料只用于这次验证,结束后删除
  • 做不出效果会直说
申请免费验证

你会拿到

交付后你手里有什么

  • 接入现有 ERP、MES 和采购数据的只读取数
  • 物料延误、插单等异常的自动提醒与影响范围
  • 库存、在途和替代料的自动核查
  • 多套调整方案,附受影响订单、交期变化和数据来源
  • 管理层审批入口与每次调整的留档记录

适用边界

这些情况,不必找我们

有的事买现成软件就够了,有的还没到要做的时候。碰到这种情况我们会直说。

  • 还没有用 ERP 或 MES、排产主要在白板和纸上的,建议先把基础数据管起来。
  • 订单稳定、很少插单缺料、排产一周才变一次的,现在的方式就够用。
  • 想让系统直接改排程、自动下发到设备的,我们不建议:系统只给方案,执行由人确认。

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