演示画面电话接待 · 汽车经销
7 家以上
已部署的经销门店
AI 落地实施
半夜进来的咨询，也有人按你们的口径回
客服一天回几百条「多少钱」「什么时候发货」「怎么退」，真正要处理的投诉反而排在后面。我们把你们的产品资料和回答口径教给它，常见问题它先答，要查单的它去查，答不了的马上交给人。
页面插图与动画由 AI 生成
你们是不是也这样
对照看看，中一两条就值得聊
这些是老板们最常跟我们提的事。
- 01
大半咨询是重复问题
价格、发货时间、退换规则、营业时间，客服复制粘贴一整天，人累，回得也慢。
- 02
下班后没人回
晚上和周末进来的咨询第二天才回，客户早就去问别家了。
- 03
老式机器人一问三不知
按关键词匹配的机器人，客户换个说法就答非所问，最后一句「请转人工」，体验比没有还差。
- 04
口径不统一
每个客服说法不一样，承诺的发货时间、退款条件前后打架，惹出投诉。
我们能做什么
具体能做的事
先挑最耗人的一块做，跑顺了再往下加。原来的系统和表格照常用。
按你们的资料和口径回答
产品说明、价格政策、售后规则、哪些话不能说，整理成它的知识和话术，回答只在这个范围里，不乱承诺。
听得懂换着说
客户说「我那个单到哪了」「东西咋还没到」，都能明白是查物流，不用客户按菜单点。
查单、登记、预约
接你们的订单系统查进度和物流；没成交的客户，留下电话和需求，自动记进客户管理系统。
该转人工的马上转
投诉、退款纠纷、谈价格、客户直说要找人，立刻转给值班客服，前面聊过什么一起带过去，客户不用再说一遍。
多个渠道一套口径
网站、小程序、公众号、企业微信接同一个客服，回答一致，聊天记录集中在一处。
每周看一次答得怎样
答不上的问题、转人工的原因、客户最常问什么，整理成清单，补资料、改话术都有依据。
相关案例
做过的同类项目
基于真实交付改编，客户信息已脱敏。
- 演示画面
先验证，再投入
先拿真实材料小范围试一次，看到效果再投入
挑一件最耗人力的事，发来一份脱敏后的真实材料。工程师用它跑一遍，让你看到 AI 在你们的数据上做出来是什么样、大概能省多少，再决定要不要往下做。
- 01
说清楚验证哪件事
约 15 分钟线上或微信沟通，确认要验证的环节和判断标准。
- 02
发来脱敏材料
客户名、金额可以先抹掉，只要格式和流程是真的。
- 03
看验证结果
收到跑出来的结果，加一页纸结论：能做到什么程度、哪里还要人看。
- 04
有用再谈下一步
觉得值得做，再出方案和报价；不做也没关系。
你需要准备
一份产品资料或常见问题（有现成的客服话术更好），加一两百条真实的历史咨询记录，客户信息可以打码。
验证完你会看到
- 一个按你们口径配好的试用聊天窗口，你可以自己问
- 拿历史咨询逐条重答的结果，和当时客服的回答对照
- 答不好、需要补资料的问题清单
- 正式上线要接哪些渠道和系统、大致分几步
- 免费，不签合同
- 材料只用于这次验证，结束后删除
- 做不出效果会直说
你会拿到
交付后你手里有什么
- 按你们资料和口径配置的 AI 客服
- 接入网站、小程序、公众号或企业微信
- 与订单系统、客户管理系统的查询和登记对接
- 转人工规则和人工客服工作台
- 对话记录、未解决问题和转人工原因统计
- 上线前测试和上线后的话术调整
适用边界
这些情况，不必找我们
有的事买现成软件就够了，有的还没到要做的时候。碰到这种情况我们会直说。
- 每天只有十几条咨询、客服回得过来的，不用上。
- 咨询大多是复杂的技术方案、需要专人报价的，它只适合做前面的接待和留资。
- 产品和价格口径还没统一的，先定口径，否则它也只能照着混乱的资料回答。
常见问题
老板们常问的
没有你想问的？和顾问聊的时候直接问工程师。
先做一次免费验证，给你一个试用窗口自己问。正式上线看要接几个渠道、要不要查订单，诊断后给分段排期，一般先上一个咨询最多的渠道。
先免费验证、免费诊断，看清咨询量、渠道和要接的系统再报价。项目按里程碑付款，每一段做完、你验收了再付下一段。
回答限定在你们给的资料和口径里，价格、退款、赔偿这类话术可以写死；拿不准的不硬答，直接转人工。
不一定。能接进你们现有客服工具的就接进去，人工客服还在原来的界面上接待。
可以部署在你们自己的服务器或私有云上，聊天记录按你们的要求存放，谁能看、能不能导出按岗位分权限。